Stratégie Data

Beaucoup d’entreprises souhaitent utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer leur productivité, mais ne savent pas par où commencer. Nous pensons que le point de départ doit toujours être la donnée. Une stratégie efficace, garantissant la disponibilité, la qualité et la sécurité des données, est une condition essentielle pour réussir l’implémentation de l’IA.

Toutes les organisations possèdent des données propriétaires propres à leurs processus métier. Il existe également des sources de données externes pertinentes pour chaque secteur et base clients. Ces données ont une valeur intrinsèque, mais celle-ci reste inexploitée si elles ne sont pas accessibles. Une fois disponibles, leur impact doit être révélé et compris grâce à une analyse de données rigoureuse et cohérente.

La prise de décision optimale est data-driven. Cependant, adopter un paradigme centré sur la donnée peut être disruptif. L’intégration de l’IA et des analyses systématiques dans les processus de travail peut susciter des résistances, tant chez les managers que chez les employés. De plus, les dirigeants doivent prendre en compte l’impact social et environnemental des systèmes d’IA, ainsi que les contraintes réglementaires spécifiques à leur secteur. C’est pourquoi un alignement stratégique au niveau exécutif est crucial avant d’implémenter un projet data.

Hawken Analytics vous aide à récupérer et traiter vos données, qu’elles soient internes ou externes. Nous fournissons des services d’analyse de données et formons également vos équipes à l’analyse efficace de leurs propres données. En collaboration avec votre direction, nous identifions les processus métier à forte valeur ajoutée qui peuvent être automatisés ou augmentés par l’IA. Nous vous accompagnons sur votre parcours data & IA, afin que votre organisation reste à la pointe de l’analytique.

Business Intelligence

L’objectif de la business intelligence (BI) est d’exploiter la donnée pour fournir des insights sur les tendances, les performances et les opportunités.

Dans les entreprises peu data-driven, les décisions complexes sont souvent prises sur la base de l’expérience passée, de l’intuition, voire de l’instinct. Cependant, lorsqu’on ignore les données, la perception peut être très éloignée de la réalité. L’analyse des données permet d’appuyer les décisions par des insights actionnables. Dans de nombreux cas, ces insights confirment notre intuition. Mais parfois, ils peuvent être contre-intuitifs et révéler des opportunités insoupçonnées.

Un cadre analytique moderne repose sur :

• Des tableaux de bord bien conçus
• Des visualisations claires et percutantes
• Un reporting automatisé

Le tout soutenu par une infrastructure robuste et scalable.

Avec un contexte bien défini, les algorithmes et modèles statistiques permettent d’extraire des insights exploitables. Une compréhension solide de la signification statistique des résultats est essentielle, car une mauvaise analyse peut engendrer des décisions à haut risque.

Hawken Analytics vous aide à :

• Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) alignés sur vos processus métier
• Déployer une stratégie BI qui accélère l’innovation
• Concevoir et implémenter des dashboards modernes pour optimiser vos opérations et améliorer l’expérience client

Intelligence Artificielle
& Machine Learning

Nous assistons aujourd’hui à une explosion de l’adoption des systèmes d’IA dans une grande variété d’industries. L’intelligence artificielle est la plus grande révolution industrielle de la décennie, voire du siècle. L’IA générative transforme déjà le monde du travail, grâce à une accessibilité accrue et une simplification des interfaces utilisateur.

Les principes fondamentaux de l’IA générative et du machine learning (ML) restent les mêmes :

• Les algorithmes transforment des données (texte, images, vidéos, audio…) en représentations numériques.
• Ils identifient des motifs et des relations exploitables pour générer des insights ou du contenu.

Le machine learning traditionnel identifie des tendances et corrélations permettant d’expliquer ou de prédire des phénomènes. À l’inverse, l’IA générative crée de nouvelles données exploitables pour des tâches spécifiques.

Pour tirer parti des récentes avancées en IA, les dirigeants doivent identifier les processus métier propices à l’automatisation ou à l’augmentation par l’IA. Souvent, un accompagnement externe est nécessaire pour repérer les cas d’usage à fort impact.

Hawken Analytics propose :

• Des solutions IA sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise.
• Le développement d’applications d’IA générative et de machine learning classique
• L’intégration de solutions IA prêtes à l’emploi, lorsqu’elles sont plus adaptées à votre secteur
• La formation et l’accompagnement de vos équipes sur les bonnes pratiques d’adoption de l’IA